w-report · 本地优先微信数据情报与每日晨报提炼系统
在不接管微信、不侵入应用内存、不依赖云端明文传输的前提下，从本地数据库安全提取增量聊天数据，通过 MCP 协议让大模型进行深度结构化分析与早间高价值观点提炼。
核心技术主链路 (End-to-End Architecture)
1. 本地冷备份与增量同步
自动识别当前 macOS 活跃登录账户，从官方 db_storage 复制本地只读 Snapshot，解密核心数据库并增量同步至专用的本地 SQLite 缓存，对主进程零干扰。
2. MCP (Model Context Protocol) 桥接
以 Anthropic MCP 标准构建服务层，提供会话列表查询、单会话历史溯源、上下文抽样等标准 Tool/Resource，让本地或云端 AI Agent 具备精确的结构化检索能力。
3. 每日晨报提炼与高价值观点提取
自动巡检跨群讨论热点，基于信息密度加权算法过滤水群水贴，提炼关键讨论脉络、专业观点及行动建议，每天早晨生成一份优雅排版的离线晨报。
4. 严格隐私边界与防封控机制
不向微信注入任何代码，不拦截网络请求包，完全基于系统本地静态文件分析；私人单聊默认实施严格脱敏隔离，杜绝任何外部数据泄露。
为什么要构建这套系统？
在移动和桌面办公时代，我们往往加入数十个甚至上百个行业群与技术社群。绝大部分群聊在绝大部分时间都是碎片化发言，但其中往往蕴含着极具价值的行业动态、踩坑记录与一线经验。
作为一名外企 IT BA 和长期静默观察者，我需要一个能够“在清晨花 5 分钟通览昨日全网社群精华”的情报中枢，而不是全天被微信红点打断工作心流。
目前市面上大部分方案要么需要扫码登录危险的 Web 协议（极易被微信风控封号），要么强制把聊天记录全量上传至第三方云端（存在巨大的商业与隐私泄露风险）。因此，我们从底层自主设计了这套基于本地 SQLite + 本地 MCP 的纯离线架构，跟随微信版本稳定运行至今，成为我每天必不可少的信息过滤基石。
对本地数据隐私架构或微信情报提炼感兴趣？
由于本项目涉及私有化数据安全架构，暂未在 GitHub 公开发布。如果您在企业内或个人高频场景中有类似的数据沉淀、MCP 协议集成或离线分析需求，欢迎与我交流探讨。