怎么在 Mac 安装 Stable Diffusion
准备工作
- 确保 macOS 版本为 12.3 或更高
- 安装 homebrew，若还未安装可参考怎么在 Mac 安装homebrew
- 安装 Python 3.10
安装Python 3.10
通过以下命令安装 python 3.10
brew install python@3.10
等待命令跑完后，运行以下命令查看 Python 的版本
python3.10 --version
如果输出的不是 3.10，那么可以通过以下命令查看Python 3.10 的安装路径
which python3.10
通常通常，Homebrew 安装的 Python 3.10 路径为 /usr/local/opt/python@3.10/bin/python3.10
运行以下命令查看这个路径里面的 Python 是否 3.10 了
/opt/homebrew/bin/python3.10 --version
如果得到的结果是 Python 3.10.x，说明 Python 3.10 已正确安装。
克隆 Automatic1111 Web UI 仓库
运行以下命令
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
如果速度非常慢，甚至没有速度，这通常是由于 GitHub 的服务器位于国外，国内访问时可能受到网络限制或延迟的影响。可以使用国内镜像进行克隆
git clone https://gitclone.com/github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
安装和运行 Automatic1111 Web UI
- 进入项目目录
cd stable-diffusion-webui
- 创建 Python 3.10 虚拟环境
python3.10 -m venv venv
source venv/bin/activate
- 安装依赖
pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt
- 启动 web UI
./webui.sh
启动 web UI
stable-diffusion-webui-assets
启动后，会首先克隆克隆 stable-diffusion-webui-assets， 如果碰到问题或者没有速度，需要替换为国内的镜像。 按照以下步骤操作：
- 打开路径：
/stable-diffusion-webui/modules/launch_utils.py。 找到launch_utils.py，双击打开。 - 找到以下代码
assets_repo = "https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui-assets.git"
- 将 url 替换为国内镜像
assets_repo = "https://gitclone.com/github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui-assets.git"
stablediffusion
接着会克隆stablediffusion， 如果碰到和上述一样的问题，重复类似的步骤，将 url 替换为国内镜像。
stable_diffusion_repo = "https://gitclone.com/github.com/Stability-AI/stablediffusion.git"
generative-models
接着克隆generative-models，如果碰到和上述一样的问题，重复类似的步骤，将 url 替换为国内镜像。
stable_diffusion_xl_repo = "https://gitclone.com/github.com/Stability-AI/generative-models.git"
k-diffusion
接着克隆k-diffusion，如果碰到和上述一样的问题，重复类似的步骤，将 url 替换为国内镜像。
k_diffusion_repo = "https://gitclone.com/github.com/crowsonkb/k-diffusion.git"
BLIP
接着克隆BLIP，如果碰到和上述一样的问题，重复类似的步骤，将 url 替换为国内镜像。
blip_repo = "https://gitclone.com/github.com/salesforce/BLIP.git"
请记住，上述启动 web UI 的步骤中克隆仓库的动作，每次修改后都需要启动 web UI 继续刚刚失败的动作
cd stable-diffusion-webui
./webui.sh
启动成功后，将会调用浏览器打开 web UI 界面，如下图所示
可以输入prompt，然后点击“Generate”去生成图像，此时电脑将全速跑起来进行计算。
在 terminal 窗口，能看到图像生成的进度。
以下是我刚刚生成的图像。
退出web UI
- 关闭浏览器标签页。
- 同时，关闭 terminal 即可退出。